IFT870 / BIN710 – Forage de données
Hiver 2025 – Davy Ouedraogo
Courriel: wend.yam.donald.davy.ouedraogo@usherbrooke.ca
Disponibilité: MS Teams à tout moment
Local: D7-2023
- Plan de cours
- Acétates du cours
Thèmes | Fichiers |
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Thème #1 : Introduction | |
Thème #2 : Exploration des données | |
Thème #3 : Prétraitement des données | |
Thème #4 : Fonctions prédictives |
- Travaux dirigés & Exercices
Exercices | Énoncés | Corrections |
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Introduction to scikit learn | n/a | |
Exercice #1 | ||
TD #1 – Visualisation | ||
TD #2 – Visualisation | ||
Exercice #2 | ||
TD #3 – Prétraitement | … |
- Travaux pratiques
- Examens
- Examen intratrimestriel (à venir le 1er Mars 2025)
Références du cours
- ADREAS C. MÜLLER ET SARAH GUIDO : Introduction to Machine Learning with Python. O’Reily Media Inc, 2017.
- JIAWEI HAN, MICHELINE KAMBER ET JIAN PEI : Data Mining : Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publisher Inc, 3rd édition, 2011.
- PANG-NING TAN, MICHAEL STEINBACH ET VIPIN KUMAR : Introduction to Data Mining. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc, 2018.
- PEDREGOSA, FABIAN ET AL. : Scikit-learn : Machine Learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 12:2825–2830, 01 2012.
Formulaire d’appréciation de l’enseignement