IFT870 / BIN710 – Forage de données

Hiver 2026 – Aida Ouangraoua

Disponibilité: Prendre rendez-vous par MS Teams

Correcteurs :

  • Nom Courriel: courriel
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  • Plan de cours
  • Acétates du cours
ThèmesFichiers
Thème #1 : Introduction
Thème #2 : Exploration des données
Thème #3 : Prétraitement des données
Thème #4 : Fonctions prédictives
Thème #5 : Fonctions descriptives
Thème #6 : Forage de données de graphes et séquences
  • Travaux dirigés & Exercices
ExercicesÉnoncésCorrections
Introduction to scikit learn Notebook ZIPn/a
Exercice #1Notebook ZIP
Exercice #2Notebook ZIP Données CSV

Exercice #3Notebook ZIP Données CSV
Exercice #4Notebook ZIP
Exercice #5
Notebook ZIP
Exercice #6Notebook ZIP
  • Travaux pratiques
Travaux PratiquesÉnoncés
TP #1Énoncé Données CSV
TP #2 Énoncé Données (transmis par courriel)
TP #3 Énoncé Données CSV
TP #4Énoncé Données CSV
  • Examens
  • Examen Intra : Notebook ZIP Données CSV

Références du cours

  1. ADREAS C. MÜLLER ET SARAH GUIDO : Introduction to Machine Learning with Python. O’Reily Media Inc, 2017.
  2. JIAWEI HAN, MICHELINE KAMBER ET JIAN PEI : Data Mining : Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publisher Inc, 3rd édition, 2011.
  3. PANG-NING TAN, MICHAEL STEINBACH ET VIPIN KUMAR : Introduction to Data Mining. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc, 2018.
  4. PEDREGOSA, FABIAN ET AL. : Scikit-learn : Machine Learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 12:2825–2830, 01 2012.